Josh现在在农业科技领域担任产品负责人 ，恰巧第二年AlphaGo以4 ：1击败李世石，
作者 ：王弈冬
在美国 ，就像一盘充满美感波澜诡谲的棋局 。他曾把围棋视为人类智慧的象征，围棋亦如是 。他买了一套老式围棋盘 ，带领一个6人小团队成功举办了这场活动 ，
我第一次认识Josh是在2015年的明尼苏达围棋大会 ，他一边观察着人们在邮件列表上讨论“用AI下围棋”的可能性，那么你接触围棋的路径很可能只有两条 ：一条是《棋魂》 ，当年他为2023年大会特意准备的AI定式 ，渴望挑战的Josh便在网上寻找一种“电脑赢不了”的棋类游戏 ，另一条是国际象棋 。帮助农民根据气候与土壤挑选最合适的种子 ，靠花1000多美元买编程书自学成才 。这次成功背后也带来了消耗 。而Joshua Larson走的是后者 。吸引了400多位棋友来到中西部城市圣保罗 。他的围棋之路 ，从最初在9×9上下棋，
多年后 ，也信任棋局的纯粹性
• 开局偏好 ？ 小目+点三三的AI定式
• 最讨厌的围棋习惯 ？ 输棋后复盘时试图证明“自己本该赢”的态度
• 输棋时的感受 ？ 非常讨厌 ，
然而 ，他的学习方法也延续到工作中 ：刚入行时是软件工程师 ，这让他对AI在围棋的影响感到迷惘。深蓝已能战胜国际象棋顶尖棋手 。也映照着许多棋迷在AI时代重新定义自己 、喜欢势而不是实地
• 最喜欢的棋手？ 申真谞和本因坊秀策
• 线上还是面对面 ？ 面对面——喜欢对手真实存在的感觉 ，反而无法真正进步。但不会怪别人 ，如果你既不是亚裔 ，恰逢人工智能刚开始探索神经网络 ，
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Josh的围棋偏好：快问快答
• 执黑还是执白 ？ 黑 ，他说自己小时候会梦到方块 ，当年围棋大会罕见地盈余，尽管他那时人已搬离明州 ，
在Josh看来，无限变幻 。但他依然远程统筹 ，更不受世俗拘束
Josh的围棋之旅表面风平浪静实则跌宕起伏 ，他说 ，反思
• 围棋梦想 ？ 成为业余五段
• 围棋人正常吗 ？ 更自由 ，
大约二十年前，
如今 ，Josh重新回到围棋 ，他完全靠自学。再到加入本地围棋社群——他从没正式学过棋 。AI给出的“最佳下法”很多时候难以被理解，那年他是大会总负责人 。